AI
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用户1302用户13022025年11月20日修改
目前对于ai的想法是先读经典论文，学习英文如何写作，可以读懂复现顶刊论文，让模型落地和后端结合起来，不搞学术。
AI有多个方向： 计算机视觉、ai模型安全、自然语言处理、具身智能 底特律变人 、多模态、强化学习
模型的一整套流程包括：
数据收集 （爬虫）
数据处理 （）
模型搭建（backbone、下游任务、超参数、trick）
模型训练 （算力、分布式）
模型部署
这些模型是基础能力，llm是大脑（rag可以增强模型能力）例如cv的模型更多是一种能力
基于基座模型，可以进行AI应用的开发Agent = LLM + Memory + Tools + Planning + Action
大众理解的AI是AGI（通用人工智能）可以构建一个agent，调用以上的模型和一些api（llm思考能力、具体的下游模型完成任务，mcp规范协议调用别人的或者一些早已经有的工具）